abstract

今天就來翻翻其他人的日記吧，目的有二：

1. 對已經上過的課程內容複習
2. 身為一位鐵人新手(aka寫作白痴)，握要借鏡一下別人的寫作模式、排版，正所謂先模仿後創新，模仿是很的學習啊！

import

1. 嗡嗡:首先來看列表最開頭的鐵人日記(aka google ml course上課筆記)，他已經進行到鐵人賽第15天了，而我目前的進度到他的day09。我參閱了他的到第3天的筆記，整理我已經上過的課程。至於他的形式，他將文章分為三段：前言、課程筆記、結語、參考資料。且其中夾雜著螢幕截圖、概念圖等許多圖片輔助；在前言的地方還有這次鐵人賽(課程筆記)的目錄(連結)
2. 預計撐兩天XD:這位Dim自稱進入code屆三年，接觸python玩過一堆套件，tenserflow也包含在內，而他說：「在看過一小坨論文、做了些研究後、終於對ML有了一些概念」我看完之後心裡想：你看過相關論文才說稍微懂，那我怎麼辦？

my notes(course1 lesson1,2)

1. intordution to specialization
   • The big picture is very important for you to be able to get buy-in from the rest of the organization.
   • two steps to do ML on Tensorflow:
     • get "good dataset"
     • use Tensorflow to build ML model
   • training data(batch data)與streaming data的相容性，是影響model成功與否的關鍵(這個其實我不太懂)
   • GCP(google cloud program)很棒很好用(自己在說)
2. what it means to AI fisrt
   • AI->discipline(學科)，have theory and methods
   • ML->toolset(工具集)，拿來解AI問題的
   • twe stages of ML
     • training
       • input
       • label(answer of the input)
     • inference(推理)(or prediction)
       • 實際使用
       • traning 很重要，但無法投入實際應用就無效
   • model = function
   • ML 紅起來？
     • 電腦運算能力
     • 資料量
     • 計算技巧
   • 複雜問題被分成多個可解的小問題再用ML逐個解決小問題
   • ML 是？
     • 做資料結果的預測
     • 取代programming, a kind of logic
   • a way of thinking:
     • ML:
       • What is being predicted?
       • What data is needed?
     • software:
       • the API demanded
       • who will use the server and how are they doing now?
     • data:
       • what data are we analyzing, predicting(output), reacting to(the input)
   • 善用現有的資源:pre-trained model
   • data才是重點!!而且不只要多量也要多樣化
   • Training and serving skew:常見ML fail的reason，第一數數據要先分析，第二收集資料的方式要相同
   • 心態：try more, fail fast, try and eror
   • data should be structed
   • 心態：目標為make the user delight
3. how google does ML
4. inclusive ML
5. python notebooks in the cloud

murmur

• 在嗡嗡的day03裏頭的結語寫到他15分鐘的影片就花了3個小時，阿斯...又讓我深刻體會到什麼是學習、什麼是學會、什麼是學了之後可以解釋給別人聽、又什麼是學會了之後還可以產出一篇文章(or 筆記)，每更深一個層次就需要更多一次的思考，更多深一層的能力。一直以來我都僅在學習、學會左右徘徊著，偶爾會跟別人討論，但從來沒有產出一篇文章，甚至筆記也是少之又少。
• 在嗡嗡與Dim的第一篇文章中都有寫道30天大致的規劃，發文內容要寫什麼，而且似乎很多人都有這麼做(吧？)相較之下我根本不知道我在幹嘛，要加強要加強!
• 相比兩人的文章，嗡嗡的文章名副其實是"學習筆記"，而Dim的文章則像是個部落格文章，相較於"筆記"，他的文章對於課程的依賴少了許多，文章的架構也不以課程分類，各像是他看過了課程之後，用自己的方式說給別人聽
• 這篇文是在台大的實驗室寫的，為什麼不回家寫呢，因為進天來實驗室要做的事情還沒做完，就差把(約15隻)蝴蝶的翅膀剪下來並量重量及拍照就可以回家了(拍照可以回家拍拉、不過量重量就要在實驗室了...)，但鐵人文還沒寫，只好先快快寫完，在趕快做完工作回駕去囉...

conclusion

• 看別人的文章其實也很耗時、也很累啊啊
• 我的筆記其實是參考別人的筆記截取重點而成，然而整個筆記實在是非常不完整、雜七雜八的，筆記是用來幫助理解、整理、複習課程的，但我的筆記顯然沒有啊～～，要加強要加強！！
• 我到底為什麼要入這個坑啊啊啊，時間明明就少得可憐， 嗚嗚～～

EOL